开源项目

近期关注的开源项目

项目 类别 算法 编程语言
ease 英语作文自动评分 机器学习 Python
ats 英语作文自动评分 神经网络 Python
ACL 2016 GEC 英语作文语误自动检测 机器学习 Python Java
Coursera-ML-AndrewNg Coursera 课程笔记 机器学习 Python
DeepLearningR R Keras 神经网络 R Python
TAALES 英语词汇复杂度计算 频率统计 Python
TAASSC 英语句法复杂度计算 自动句法分析 Python
TAACO 英语语篇连贯度计算 词汇语义 Python

MOOC 课程

近期关注的 MOOC 课程列表

课程 平台 学校 教师
机器学习 Coursera 斯坦福大学 Andrew Ng
Kaggle 竞赛 Coursera 俄罗斯国立高等经济学院 Alexander Guschin
The Unix Workbench Coursera 约翰霍普金斯大学 Sean Kross
翻译实践 Coursera 南京大学 姚媛
计算机辅助翻译 Coursera 北京大学 俞敬松
中级语法 Coursera 加利福尼亚大学 Tamy Chapman
高级语法 Coursera 加利福尼亚大学 Tamy Chapman
语法和文体 edX 昆士兰大学 Amber Gwynne

R Keras 入门

Python 模块 Keras 支持 TensorFlow、CNTK 和 Theano 等多个深度学习框架，为研究者提供了简洁易用的 API 接口，在工业和学术界应用广泛。R Keras 是 R 语言的 Keras 接口，由 RSudio 的 J. J. Allaire 等人负责维护。

R Keras 安装

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sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install python-pip python-dev 
sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev

使用 R 命令行安装所需模块

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install.packages("keras",repos='http://cran.rstudio.com/') 
library(keras)
install_keras() # cpu version of Tensorflow and Theano